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Florian Follonier

À propos

À propos de moi

Je suis Senior Cloud Solution Architect chez Microsoft, et je développe moi-même. Mon travail se situe là où la stratégie IA doit devenir un vrai système : applications agentiques, évaluation, observabilité, intégration au système d’information et toute l’ingénierie nécessaire pour passer du prototype à la production. Auparavant, j’ai passé plusieurs années dans le conseil en plateformes de données et en machine learning, et c’est là qu’est né Relataly. En dehors des projets clients, je développe des produits et des projets open source, de la recherche IA appuyée sur des sources vérifiables et des outils de marché fondés sur le ML jusqu’à des benchmarks pour le suisse allemand et un simulateur robotique pour agents incarnés. Construire moi-même garde mes conseils d’architecture honnêtes.

Poste
Senior Cloud Solution Architect chez Microsoft
Basé à
Région de Zurich, Suisse
Formation
Doctorat, Université de Brême (2018)

Domaines

Ce sur quoi je travaille

  • 01

    Systèmes agentiques et orchestration

  • 02

    Évaluation et observabilité de l’IA

  • 03

    Architecture Azure et Microsoft Foundry

  • 04

    IA vocale et multimodale

  • 05

    Plateformes de données et ingénierie ML

  • 06

    Ateliers, écriture et storytelling technique

Étapes

Parcours

  1. Actuellement

    Microsoft : IA appliquée et architecture cloud

    Travail avec des clients et des équipes sur Azure, Microsoft Foundry, les applications agentiques, l’évaluation et le passage du prototype d’IA à la production.

  2. En continu

    Produits indépendants et open source

    Création et exploitation de produits publics et de projets open source : AIUseCaseHub, Rankoon, PerpXray, benchmarks vocaux, évaluation d’agents de code et simulation robotique.

  3. Depuis 2021

    Publications sur l’IA et le ML

    Articles et notebooks pratiques sur le machine learning, la data science, l’analytique et l’IA générative sur Relataly, à partir de sujets explorés comme consultant et comme développeur.

  4. Jusqu’en 2018

    Doctorat, Université de Brême

    Une base de recherche qui façonne encore ma manière de penser les systèmes, l’adoption, l’innovation et l’écart entre une idée et sa mise en œuvre.

Recherche

Parcours académique

Mes recherches à l’Université de Brême portaient sur l’innovation de services, la modularité et la collaboration dans l’ingénierie automobile.

Publications et thèse de doctorat

Conférences

Mes thèmes de conférence

  • Ce qu’il faut pour passer des démos d’IA à des systèmes que les gens utilisent vraiment
  • Systèmes agentiques, orchestration, et là où les vraies difficultés commencent
  • Évaluer agents et modèles sur des preuves plutôt qu’à l’intuition
  • MCP et écosystèmes d’outils : rendre le savoir de l’entreprise exploitable par les agents
  • Gouvernance de l’IA, souveraineté et compromis d’architecture
  • Comment les plateformes de données évoluent quand l’IA entre dans le travail quotidien

Conférences, ateliers et collaborations