Über mich
Über mich
Ich bin Senior Cloud Solution Architect bei Microsoft und baue selbst. Meine Arbeit beginnt dort, wo aus KI-Strategie ein echtes System werden muss: agentische Anwendungen, Evaluation, Observability, Integration in Unternehmenslandschaften und das Engineering, das es vom Prototyp in die Produktion braucht. Davor war ich mehrere Jahre in der Beratung zu Datenplattformen und Machine Learning tätig, und dort ist auch Relataly entstanden. Neben der Arbeit mit Kunden entwickle ich Produkte und Open-Source-Projekte, von quellenbasierter KI-Recherche und ML-gestützten Markttools bis zu Benchmarks für Schweizerdeutsch und einem Robotik-Simulator für verkörperte Agenten. Weil ich selbst baue, bleiben meine Architektur-Empfehlungen ehrlich.
- Rolle
- Senior Cloud Solution Architect bei Microsoft
- Wohnort
- Region Zürich, Schweiz
- Ausbildung
- Promotion (Dr.), Universität Bremen (2018)
Schwerpunkte
Woran ich arbeite
- 01
Agentische Systeme und Orchestrierung
- 02
KI-Evaluation und Observability
- 03
Architektur mit Azure und Microsoft Foundry
- 04
Sprach- und multimodale KI
- 05
Datenplattformen und ML-Engineering
- 06
Workshops, Texte und technisches Storytelling
Stationen
Werdegang
- Aktuell
Microsoft: angewandte KI und Cloud-Architektur
Arbeit mit Kunden und Teams zu Azure, Microsoft Foundry, agentischen Anwendungen, Evaluation und dem Weg vom KI-Prototyp in die Produktion.
- Laufend
Eigene Produkte und Open Source
Aufbau und Betrieb öffentlicher Produkte und Open-Source-Projekte: AIUseCaseHub, Rankoon, PerpXray, Sprach-Benchmarks, Evaluation von Coding-Agenten und Robotik-Simulation.
- Seit 2021
Veröffentlichungen zu KI und ML
Praxisnahe Artikel und Notebooks zu Machine Learning, Data Science, Analytics und generativer KI auf Relataly, basierend auf Themen aus meiner Zeit als Berater und Builder.
- Bis 2018
Promotion, Universität Bremen
Ein Forschungsfundament, das bis heute prägt, wie ich über Systeme, Adoption, Innovation und die Lücke zwischen Idee und Umsetzung nachdenke.
Forschung
Akademischer Hintergrund
Meine Forschung an der Universität Bremen befasste sich mit Service-Innovation, Modularität und Zusammenarbeit in der Automobilentwicklung.
Vorträge
Meine Vortragsthemen
- Was es braucht, um von KI-Demos zu Systemen zu kommen, die Menschen wirklich nutzen
- Agentische Systeme, Orchestrierung und wo die schwierigen Teile beginnen
- Agenten und Modelle mit Evidenz statt Bauchgefühl evaluieren
- MCP und Tool-Ökosysteme: Unternehmenswissen für Agenten nutzbar machen
- KI-Governance, Souveränität und Zielkonflikte in der Architektur
- Wie sich Datenplattformen verändern, wenn KI Teil der täglichen Arbeit wird