Florian Follonier

Profil

Ich bin Senior Cloud Solution Architect bei Microsoft und baue selbst. Meine Arbeit beginnt dort, wo aus KI-Strategie ein echtes System werden muss: agentische Anwendungen, Evaluation, Observability, Integration in Unternehmenslandschaften und das Engineering, das es vom Prototyp in die Produktion braucht. Davor war ich mehrere Jahre in der Beratung zu Datenplattformen und Machine Learning tätig, und dort ist auch Relataly entstanden. Neben der Arbeit mit Kunden entwickle ich Produkte und Open-Source-Projekte, von quellenbasierter KI-Recherche und ML-gestützten Markttools bis zu Benchmarks für Schweizerdeutsch und einem Robotik-Simulator für verkörperte Agenten. Weil ich selbst baue, bleiben meine Architektur-Empfehlungen ehrlich.

Erfahrung & Ausbildung

1. Aktuell

   Microsoft: angewandte KI und Cloud-Architektur

   Arbeit mit Kunden und Teams zu Azure, Microsoft Foundry, agentischen Anwendungen, Evaluation und dem Weg vom KI-Prototyp in die Produktion.

2. Laufend

   Eigene Produkte und Open Source

   Aufbau und Betrieb öffentlicher Produkte und Open-Source-Projekte: AIUseCaseHub, Rankoon, PerpXray, Sprach-Benchmarks, Evaluation von Coding-Agenten und Robotik-Simulation.

3. Seit 2021

   Veröffentlichungen zu KI und ML

   Praxisnahe Artikel und Notebooks zu Machine Learning, Data Science, Analytics und generativer KI auf Relataly, basierend auf Themen aus meiner Zeit als Berater und Builder.

4. Bis 2018

   Promotion, Universität Bremen

   Ein Forschungsfundament, das bis heute prägt, wie ich über Systeme, Adoption, Innovation und die Lücke zwischen Idee und Umsetzung nachdenke.

Kernkompetenzen

• Agentische Systeme und Orchestrierung
• KI-Evaluation und Observability
• Architektur mit Azure und Microsoft Foundry
• Sprach- und multimodale KI
• Datenplattformen und ML-Engineering
• Workshops, Texte und technisches Storytelling

Agentische Systeme, die sich betreiben lassen

Ich helfe Teams, agentische Anwendungen mit klaren Grenzen zu entwerfen: Identität, Tools, Zustand, Freigaben, Kosten und Observability. Die interessante Arbeit beginnt meist nach der Demo.

Erst messen, dann urteilen

Benchmarks, Groundedness-Prüfungen, ausführbare Rewards. Ob Sprachmodelle auf Schweizer Dialekten oder Coding-Agenten auf echten Pull Requests: Ich treffe Entscheidungen lieber auf Basis von Messungen.

Produkte und Experimente

Ich baue kleine, konkrete Produkte, um zu lernen, welche Annahmen echte Daten und echte Nutzer überstehen. Manche bleiben live, manche stelle ich ein. Beides lehrt mich etwas, das ich in die Architekturarbeit zurückbringe.

Ausgewählte Projekte

Diese Publikationen sind unter meinem früheren Namen Florian Müller erschienen.

1. 2018

   Patterns of Service Innovation: An Empirical Study of Automotive Engineering Services in Germany

   University of Bremen · Dissertation

2. 2017

   Service Innovation: Sensing with Information Systems

   Americas Conference on Information Systems (AMCIS) · Konferenzbeitrag

3. 2016

   Schools of Thought in Service Modularity

   European Conference on Information Systems (ECIS) · Konferenzbeitrag

Vorträge & Workshops

• Was es braucht, um von KI-Demos zu Systemen zu kommen, die Menschen wirklich nutzen
• Agentische Systeme, Orchestrierung und wo die schwierigen Teile beginnen
• Agenten und Modelle mit Evidenz statt Bauchgefühl evaluieren
• MCP und Tool-Ökosysteme: Unternehmenswissen für Agenten nutzbar machen
• KI-Governance, Souveränität und Zielkonflikte in der Architektur
• Wie sich Datenplattformen verändern, wenn KI Teil der täglichen Arbeit wird

Formate

Keynotes · Konferenzvorträge · Praxis-Workshops · Podien · Beratungs-Sessions

Zielgruppen

Geschäftsleitungen · Architektinnen, Architekten und Engineering Leads · Produkt- und Innovationsteams · Daten- und KI-Fachleute · Öffentliche Verwaltung und regulierte Branchen