KI-Produkte
LiveAIUseCaseHub
AIUseCaseHub begann als private Sammlung von Ideen für angewandte KI und ist heute ein öffentliches Rechercheprodukt. Es erfasst reale KI-Einsätze in Unternehmen, jeder Eintrag verknüpft mit einer Organisation, einem System und einer öffentlichen Quelle, die man selbst prüfen kann. Darauf aufbauend beantwortet Insights wiederkehrende Fragen, etwa wo KI tatsächlich eingesetzt wird und wie agentisch Unternehmens-KI inzwischen ist, während Trends die Dynamik der Einsätze mit dem vergleicht, worüber Nachrichtenquellen berichten.
- Meine Rolle
- Gründer, Architekt und Entwickler
- Gestartet
- Aktualisiert
- Sichtbarkeit
- Öffentlich
- quellenbelegte KI-Einsätze
- 4015
- wiederkehrende Muster identifiziert
- 227
- Nachrichtenquellen für Trends
- 282

Problem
Die meisten Listen mit KI-Anwendungsfällen liefern Inspiration ohne Belege. Teams müssen wissen, wer tatsächlich was eingeführt hat, mit welcher Technologie und mit welchem berichteten Ergebnis.
Lösung
Ein durchsuchbarer Bestand realer Einsätze mit Quellenlinks, Filtern nach Branche, Unternehmensfunktion und Cloud-Anbieter sowie Auswertungen, die sich mit jedem neuen Einsatz neu berechnen.
Architektur
Eine agentische Web-Scraping-Pipeline (Discovery, Extraktion, Review) befüllt einen Cosmos-DB-Bestand mit Vektorsuche. Die Web-App, eine Entwickler-API und ein gehosteter MCP-Server lesen alle aus demselben quellenbelegten Datensatz.
Was ich gelernt habe
Kuratierung und Herkunftsnachweis zählen mehr als Masse. Eine gute Sammlung von Anwendungsfällen hilft bei der Entscheidung, was man bauen soll, und muss für jede Aussage zeigen, woher sie stammt.
Technologien
- Azure
- Microsoft Foundry
- Cosmos DB
- Vector search
- Agentic scraping
- MCP
#ai-use-cases #research #catalog #evidence
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