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Relataly

Quand j’étais consultant en machine learning, j’ai commencé à écrire des articles de blog sur différents cas d’usage du ML. Avec le temps, Relataly est devenu un moyen de construire et de documenter une large expertise en machine learning, data science, analytique et techniques de mise en œuvre.

Mon rôle
Fondateur, auteur et éditeur technique
Début
Mise à jour
Visibilité
Public
étoiles GitHub sur les notebooks des tutoriels
160+
des séries temporelles à l’IA générative
Du ML à la GenAI
Page d’accueil de Relataly avec des tutoriels sur les cas d’usage de l’IA, le web scraping agentique et les bases vectorielles
La page d’accueil de Relataly : l’IA pratique, des premiers principes à la production.

Problème

En conseil en machine learning, je devais souvent comprendre très vite de nouveaux domaines et de nouvelles techniques. Écrire m’a aidé à structurer cet apprentissage et à le rendre utile aux autres.

Solution

Un blog au long cours avec des tutoriels, des retours sur des cas d’usage et des explications pratiques des techniques de ML et de data science.

Architecture

Une plateforme de contenu autour de sujets pratiques de ML, de data science, d’analytique et de mise en œuvre.

Ce que j’en retiens

Écrire oblige à la clarté. On voit où la compréhension est solide, où elle reste floue et quelles idées sont utiles au-delà d’un seul projet.

Technologies

  • Python
  • Jupyter
  • Machine learning
  • Time series
  • Generative AI
  • Content systems

#writing #education #tutorials #machine-learning