Relataly

In meiner Zeit als Machine-Learning-Berater begann ich, Blogartikel über verschiedene ML-Anwendungsfälle zu schreiben. Mit der Zeit wurde Relataly zu einem Weg, breites Wissen über Machine Learning, Data Science, Analytics und Umsetzungstechniken aufzubauen und zu dokumentieren.

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Meine Rolle: Gründer, Autor und technischer Redakteur
Gestartet: Jan. 2021
Aktualisiert: 24. Aug. 2026
Sichtbarkeit: Öffentlich

GitHub-Sterne für die Tutorial-Notebooks: 160+
von Zeitreihen bis zu generativer KI: Von ML zu GenAI

Startseite von Relataly mit Tutorials zu KI-Anwendungsfällen, agentischem Web Scraping und Vektordatenbanken — Die Startseite von Relataly: praktische KI, von den Grundlagen bis zur Produktion.

Problem

Als Berater im Bereich Machine Learning musste ich mich oft schnell in neue Fachgebiete und Techniken einarbeiten. Das Schreiben half mir, dieses Wissen zu ordnen und für andere nützlich zu machen.

Lösung

Ein langjähriger Blog mit Tutorials, Beschreibungen von Anwendungsfällen und praxisnahen Erklärungen zu ML- und Data-Science-Techniken.

Architektur

Eine Content-Plattform rund um praktische Themen aus ML, Data Science, Analytics und Umsetzung.

Was ich gelernt habe

Schreiben zwingt zur Klarheit. Es zeigt, wo das Verständnis solide ist, wo es vage bleibt und welche Ideen über ein einzelnes Projekt hinaus nützlich sind.

Technologien

Python
Jupyter
Machine learning
Time series
Generative AI
Content systems

#writing #education #tutorials #machine-learning